鸿运国际

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                                                              来源:鸿运国际
                                                              发稿时间:2020-07-11 11:14:24

                                                              他又具体指出,大数据临床应用还存在比较多的障碍,不像流行病学领域的应用。在临床上,很多特殊案例都超出了人工智能的算法边界。AI在影像学领域发展很快,但面对新冠肺炎这一新发传染病,当没有足够数据“喂”给AI,甚至无法正确读片,最终还是只能依靠医生的经验判断。

                                                              7月11日上午,在2020世界人工智能健康云峰会上,特别设置“战‘疫’双侠高峰对话”,“疾控女侠”复旦大学上海医学院副院长吴凡、“硬核医生”复旦大学附属华山医院教授张文宏进行主题为《人工智能如何应对全球性公共卫生突发事件?》的高峰对话。

                                                              张文宏同时强调:“大数据的发展必须跟人类的长远发展方向一致,这样是有盈利的;大数据把人取代掉,用机器取代人成本更低,这是错的。大数据发展一定要跟人类使命、人类命运共同体保持一致,如果不一致,大数据只追逐利润,我个人觉得会失败。”

                                                              “以往,我们每个医院发现传染病诊断以后,诊断的是单个病人。单个病人诊断以后,即便信号通过网络报告,但如果没有大数据的智能分析动态感知的话,一个医院报一个,A医院报一个,B医院报一个,这两个之间是没有办法进行关联的,现在有了人工智能大数据之后,第一个作用就是不同地方发现了散在病例,可能是有关联的,可能第一时间显现病例报告,或者是呈现非常态情况下的爆发或者是聚集,动态感知马上就能知道。”吴凡说。

                                                              张文宏:要充分利用技术,但是不能迷信技术

                                                              吴凡也赞同张文宏的观点。

                                                              库里亚科夫表示,雪崩的版本得到证实,但造成死亡的原因不仅仅是雪崩。发生雪崩时,队员们离开了帐篷到石脊下躲避,这是正确的做法。然而当他们想返回帐篷时已经难以找回原路。当时能见度是16米,而登山队员离帐篷已经50米远。实验表明,在蒙住眼睛的情况下,即使知道帐篷的大致方向,也很难找到帐篷。

                                                              他坦言,对于传染性疾病,其防控核心便是快。上海自新冠肺炎疫情早期就使用大数据,为疫情防控提供了一个可以操作的时间窗口,取得了良好效果。但他同时指出,要充分地利用技术,但是不能迷信技术。

                                                              2002年9月至2004年8月任西安市长安区发展计划委员会党组书记、主任;

                                                              对于传染病防控方面,吴凡认为,大数据起到很大的作用。